Data from: Positive effects of tree species diversity on productivity switch to negative after severe drought mortality in a temperate forest experiment
Notice bibliographique
Résumé
Synthesis of a large body of evidence from field experiments suggests more diverse plant communities are both more productive as well as more resistant to the effects of climatic extremes like drought. However, this view is strongly based on data from grasslands due to limited empirical evidence from tree diversity experiments. Here we report on the relationship between tree diversity and productivity over ten years in a field experiment established in 2005 that was then affected by the 2018 megadrought in central Europe. Across a number of years, tree species diversity and productivity were significantly positively related, however, the slope switched to negative in the year of the drought. Net diversity effects increased through time, with complementarity making greater continuations to the net diversity effect than selection effects. Complementarity was clearly positive (95 % credible interval) in three and five species mixtures before the drought (2012-2016) but was found to decrease in the year of the drought. Selection effects were clearly positive in 2016, and remained positive in 2018, the drought year in two, three, and five species mixtures. Survival of the Norway spruce (Picea abies) plummeted during drought and a negative relationship between species diversity and spruce survival was found. Our findings suggest that tree diversity per se may not buffer communities against the impacts of extreme drought and that tree species composition and the drought tolerance of tree species (i.e., species identity) will be important determinants of community productivity as the prevalence of drought increases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».