Size matters: Effects of propagule size on dispersal in rivers
Notice bibliographique
Résumé
Biological particles (e.g., bacteria, eggs, fruit/seeds, and larvae) of a wide range of sizes (i.e., 10-6 – 10-1 m) are transported over various distances (i.e., 100 - 104 m) downstream in rivers. We examined the effects of propagule size on downstream dispersal by releasing biodegradable microbeads (density ~ 1200 kg m-3) of three size classes (~150, 250, 350 µm) at the Speed River, Guelph, ON. Hitting distance estimates and longitudinal dispersion coefficients declined with particle size and were significantly different between 150 and 350 µm microbeads. The magnitude of these differences was relatively small (~ 5 m) because of the slow velocity (9.5 ± 0.01 cm s-1) and low turbulence (shear velocity = 1.9 ± 0.13 cm s-1) in the river. We examined the dispersion of larval and juvenile unionid mussels (size range = 56 – 415 µm, 247.54 ± 60.38 [mean ± SD] µm, N = 174) across a broader range of flow conditions by applying laminar and turbulent flow models in three river reaches of increasing velocity and turbulence. Model results indicated that the dispersal of smaller larvae increased disproportionately with increasing water column turbulence. Given that the peak in the size frequency distribution of larvae and juveniles corresponded to Rouse numbers (ratio of gravitational settling to water column turbulence) P < 1, we suggest a trade-off in propagule size in the taxon, whereby the increased dispersal of smaller juveniles may come at the cost of reduced settlement success in turbulent environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».