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Enregistrement W6910909965 · doi:10.5167/uzh-105865

Effect of prenatal exposure to tobacco smoke on inhibitory control: neuroimaging results from a 25-year prospective study

2014· article· en· W6910909965 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZurich Open Repository and Archive (University of Zurich) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPregnancyOffspringNicotineNeuroimagingPsychopathologyPsychosocialProspective cohort studyFunctional magnetic resonance imagingMagnetic resonance imagingNovelty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: There is accumulating evidence relating maternal smoking during pregnancy to attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) without elucidating specific mechanisms. Research investigating the neurobiological underpinnings of this disorder has implicated deficits during response inhibition. Attempts to uncover the effect of prenatal exposure to nicotine on inhibitory control may thus be of high clinical importance. OBJECTIVE: To clarify the influence of maternal smoking during pregnancy (hereafter referred to as prenatal smoking) on the neural circuitry of response inhibition and its association with related behavioral phenotypes such as ADHD and novelty seeking in the mother's offspring. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Functional magnetic resonance imaging was performed for the offspring at 25 years of age during a modified Eriksen flanker/NoGo task, and voxel-based morphometry was performed to study brain volume differences of the offspring. Prenatal smoking (1-5 cigarettes per day [14 mothers] or >5 cigarettes per day [24 mothers]) and lifetime ADHD symptoms were determined using standardized parent interviews at the offspring's age of 3 months and over a period of 13 years (from 2 to 15 years of age), respectively. Novelty seeking was assessed at 19 years of age. Analyses were adjusted for sex, parental postnatal smoking, psychosocial and obstetric adversity, maternal prenatal stress, and lifetime substance abuse. A total of 178 young adults (73 males) without current psychopathology from a community sample followed since birth (Mannheim, Germany) participated in the study. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Functional magnetic resonance imaging response, morphometric data, lifetime ADHD symptoms, and novelty seeking. RESULTS: Participants prenatally exposed to nicotine exhibited a weaker response in the anterior cingulate cortex (t168 = 4.46; peak Montreal Neurological Institute [MNI] coordinates x = -2, y = 20, z = 30; familywise error [FWE]-corrected P = .003), the right inferior frontal gyrus (t168 = 3.65; peak MNI coordinates x = 44, y = 38, z = 12; FWE-corrected P = .04), the left inferior frontal gyrus (t168 = 4.09; peak MNI coordinates x = -38, y = 36, z = 8; FWE-corrected P = .009), and the supramarginal gyrus (t168 = 5.03; peak MNI coordinates x = 64, y = -28, z = 22; FWE-corrected P = .02) during the processing of the NoGo compared to neutral stimuli, while presenting a decreased volume in the right inferior frontal gyrus. These findings were obtained irrespective of the adjustment of confounders, ADHD symptoms, and novelty seeking. There was an inverse relationship between inferior frontal gyrus activity and ADHD symptoms and between anterior cingulate cortex activity and novelty seeking. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: These findings point to a functional involvement of prenatal exposure to tobacco smoke in neural alterations similar to ADHD, which underlines the importance of smoking prevention treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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