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Enregistrement W6910917125 · doi:10.48683/1926.00115837

Insect declines: an exploration of diversity in trends and traits through time

2024· article· en· W6910917125 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCentAUR (University of Reading) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFreshwater macroinvertebrate diversity and ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilCoventry UniversityUK Research and Innovation
Mots-clésBiodiversityAbundance (ecology)EcosystemTrophic levelBiomass (ecology)PopulationEcosystem servicesEcosystem diversityEnvironmental change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biodiversity is undergoing rapid transformation due to human activities, and yet healthy, biodiverse systems are essential for humankind. Although evidence is lacking for most parts of the world and many species groups, the evidence we do have for biodiversity change shows that not only are vulnerable species disappearing at unprecedented rates, but the abundance of what were once common species is declining. This is potentially disrupting the processes on which the functioning of ecosystems relies. Insects and other arthropods are diverse organisms that are essential for providing ecosystem functions and are under threat from an array of environmental pressures. Yet, the scope of declines and their wider impacts are not fully understood. In this thesis, I aim to address knowledge gaps around the extent of insect declines and the relationship between insect abundance, diversity, and ecosystem functions, by focussing on functional traits. Chapter 1 introduces the current literature around the relationship between biodiversity and ecosystem function and the recent exploding interest in insect declines, pointing out the major sources of controversy in this area. In Chapter 2, I explore how the abundance of freshwater insects and other invertebrates has changed over time in England. I reveal heterogeneity in trends amongst different taxa, trophic groups and across different river systems, warning against sweeping statements of declines. In Chapter 3, I investigate how environmental pressures impact insect communities, quantifying change in abundance and biomass of Diptera under intensive agriculture in Québec, Canada. Chapter 4 expands on this, using theoretical relationships between body size, population size and the number of species to predict declines in the number and population sizes of large species and a positive impact on small species of Diptera. Chapter 5 demonstrates that diversity in functional traits, such as body size, can contribute to resilience in insect communities by being positively associated with population asynchrony. In Chapter 6, I predict how functional diversity described by trait spaces has changed over the past few decades under abundance change for a variety of insect taxa in the UK. The final chapter summarises the key findings and presents thoughts on the direction of future research and conservation actions. Overall, the thesis extends our understanding of the consequences of insect declines, imparting evidence that links environmental drivers of biodiversity change through to the undermining of long-term functional resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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