Impact of light intensity on sugar maple leaf physical traits and consequences for caterpillar preference and performance
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the impact of light intensity on the physical defenses of sugar maple (Acer saccharum) saplings and how these defenses affect interactions with insect herbivores. Conducted at the Kenauk Nature Reserve in Quebec, the study involved 12 sites representing both shaded and sunlit environments. Leaf traits, including thickness, specific leaf area (SLA), water content, and toughness, were measured from 216 leaves collected in 2021 and 40 in 2022. To explore herbivore interactions, two Erebid caterpillars including the invasive spongy moth (Lymantria dispar) and the native white-marked tussock moth (Orgyia leucostigma) were used in controlled bioassays that assessed caterpillar feeding preference and performance. The results revealed that sunlit leaves were significantly thicker and had lower SLA compared to shaded leaves across both years. While water content was lower in sunlit leaves in 2021, it showed no significant difference in 2022. Leaf toughness, measured only in 2022, did not significantly differ between sunlit and shaded leaves. Caterpillar feeding preference tests indicated that white-marked tussock moth caterpillars consumed more sunlit leaves, showing a significant preference for them. However, spongy moth caterpillars did not exhibit a significant preference. In terms of performance, white-marked tussock moth caterpillars had a higher survival rate and larger pupal mass on sunlit saplings in 2021, but no significant differences were observed in laboratory feeding initiation assays with first-instar caterpillars in 2022. These findings suggest that a tree's investment in sun leaves to maximise photosynthesis is not necessarily followed by increased defense against herbivory. This research contributes to our understanding of how environmental factors like light can shape plant defense strategies and impact insect herbivore dynamics in temperate forests.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».