Data from: Female preference for novel males constrains contemporary evolution of assortative mating in guppies
Notice bibliographique
Résumé
Progress toward local adaptation is expected to be enhanced when divergent selection is multi-dimensional, because many simultaneous sources of selection can increase the total strength of selection and enhance the number of independent traits under selection. Yet, whether local adaptation ensues from multi-dimensional selection also depends on its potential to cause the build-up of reproductive barriers such as sexual signals and preference for these signals. We used replicate experimental introductions of guppies (Poecilia reticulata) in nature to test whether an abrupt and dramatic shift in multiple important ecological dimensions (at a minimum: parasitism, predation, and diet/resources) promoted the contemporary evolution of assortative mating. After 8-12 post-introduction guppy generations in the wild, we bred descendants of each population in a common-garden laboratory environment for two generations, after which we recorded the preferences of females from each population for males from each population. We found contemporary evolution of male traits (size, body condition, colour) that should influence mate choice, but no evidence for the occurrence of positive assortative preferences. That is, females in a given evolving population did not prefer males from that population over males from other populations. Instead, females tended to prefer novel males (i.e. disassortative mating), which likely acts as a mechanism preventing the evolution of reproductive isolation. Preferences for novelty may explain why many cases of local adaptation do not lead to the evolution of reproductive barriers and ecological speciation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».