Data from: Behavioural mimicry among poison frogs diverges during close-range encounters with predators
Notice bibliographique
Résumé
Aposematic species signal their unpalatability to potential predators with recognisable, and frequently conspicuous, colour patterns. These visual signals are often also associated with bold behaviour and a reduced propensity to escape from approaching predators. Bold behaviours may act as an aversive signal and allow defended prey to avoid the energetic/opportunity costs that arise from fleeing predators. For Batesian mimics, non-defended species which replicate the colours of defended models, behavioural mimicry may also improve mimic fidelity and reduce energetic/opportunity costs. However, as predators may test the honesty of aposematic signals through sampling behaviour, Batesian mimics can be at high risk during close-range interactions with predators. This raises the question of whether/when Batesian mimics should deviate from behavioural mimicry and initiate more extensive escape behaviour. Here, we exposed the chemically defended poison frog Ameerega bilinguis and its (non-toxic) Batesian mimic Allobates zaparo to a simulated predator encounter. We predicted Al. zaparo would escape to a greater distance and in a more erratic manner than Am. bilinguis. Yet, contrary to our predictions, Al. zaparo did not flee far from predators. It was, however, more likely to initiate escape prior to physical contact from the predator. We suggest that bold behaviour coupled with pre-emptive movement allows Al. zaparo to retain the benefits of behavioural mimicry while reducing the likelihood that predators will test signal honesty. Our data highlight, that when examining the evolution of mimicry, we must consider both morphological and behavioural traits, as well as how risk to the prey may change how they behave throughout the predation sequence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».