Data from: Human-mediated and natural dispersal of an invasive fish in the eastern Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
The globally invasive Round Goby (Neogobius melanostomus) was introduced to the Great Lakes around 1990, spreading widely and becoming the dominant benthic fish in many areas. The speed and scope of this invasion is remarkable and calls into question conventional secondary spread models and scenarios. We utilized 9 microsatellites to identify large-scale genetic structure in Round Goby populations in the eastern Great Lakes, and assessed the role of colonization versus secondary transport and dispersal in developing this structure. We identified three clusters, corresponding with Lake Huron, eastern Lake Erie, and western Lake Erie plus eastern Lake Ontario, along with three highly-divergent populations. Bottleneck analysis identified founder effects in two divergent populations. Regression analyses of isolation-by-distance and allelic richness vs. distance from the initial invasion site were consistent with limited migration. However, some populations in eastern Lake Erie and Lake Ontario showed anomalously low genetic distance from the original site of colonization, consistent with secondary transport of large numbers of individuals via ballast water. Genetic structure of Round Goby in the Great Lakes principally resulted from long-distance secondary transport via ballast water with additional movement of individual via bait buckets and natural dispersal. The success of Round Gobies represents an interesting model for colonization characterization; however, those same attributes present significant challenges for conservation and fisheries management. Current management likely prevents many new species from arriving in the Great Lakes, but fails to address the transport of species within the lakes after they arrive; an issue of clear and pressing importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».