Data from: High genomic diversity and candidate genes under selection associated with range expansion in eastern coyote (Canis latrans) populations
Notice bibliographique
Résumé
Range expansion is a widespread biological process, with well described theoretical expectations for the genomic outcomes accompanying the colonization of novel ranges. However, comparatively few empirical studies address the genome-wide consequences associated with the range expansion process, particularly in recent or on-going expansions. Here, we assess two recent and distinct eastward expansion fronts of a highly mobile carnivore, the coyote (Canis latrans), to investigate patterns of genomic diversity and identify variants that may have been under selection during range expansion. Using a restriction enzyme assisted sequencing approach (RADseq), we genotyped 394 coyotes at 22,935 SNPs and found that overall population structure corresponded to their 19th century historical range and two distinct populations that expanded during the 20th century. Counter to theoretical expectations for populations to bottleneck during range expansions, we observed minimal evidence for decreased genomic diversity across coyotes sampled along either expansion front, which is likely due to hybridization with other Canis species. Furthermore, we identified 12 SNPs, located either within genes or putative regulatory regions, that were consistently associated with range expansion. Of these 12 genes, three (CACNA1C, ALK, and EPHA6) have putative functions related to dispersal, including habituation to novel environments and spatial learning, consistent with the expectations for traits under selection during range expansion. Although coyote colonization of eastern North America is well-publicized, this study provides novel insights by identifying genes associated with dispersal capabilities in coyotes on the two eastern expansion fronts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».