Context-dependent dispersal determines relatedness and genetic structure in a patchy amphibian population
Notice bibliographique
Résumé
Dispersal is a central process in ecology and evolution with far reaching consequences for the dynamics and genetics of spatially structured populations (SSPs). Individuals can adjust their decisions to disperse according to local fitness prospects, resulting in context-dependent dispersal. By determining dispersal rate, distance, and direction, these individual-level decisions further modulate the demography, relatedness, and genetic structure of SSPs. Here, we examined how context-dependent dispersal influences the dynamics and genetics of a Great Crested Newt (Triturus cristatus) SSP. We collected capture-recapture data of 5564 individuals and genetic data of 950 individuals across a SSP in northern Germany. We added genetic data from six sites outside this SSP to assess genetic structure and gene flow at a regional level. Dispersal rates within the SSP were high but dispersal distances were short. Dispersal was context-dependent: individuals preferentially immigrated into high-quality ponds where breeding probabilities were higher. The studied SSP behaved like a patchy population, where subpopulations at each pond were demographically interdependent. High context-dependent dispersal led to weak but significant spatial genetic structure and relatedness within the SSP. At the regional level, a strong hierarchical genetic structure with very few first-generation migrants as well as low effective dispersal rates suggest the presence of independent demographic units. Overall, our study highlights the importance of habitat quality for driving context-dependent dispersal and therefore demography and genetic structure in SSPs. Limited capacity for long-distance dispersal seems to increase genetic structure within a population and leads to demographic isolation in anthropogenic landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».