Knowledge, attitude and practice (KAP) survey of canine rabies in Khyber Pakhtunkhwa and Punjab Province of Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background This study aimed to assess the extent of knowledge and understanding of rabies disease in rural and urban communities of Pakistan. It also identified malpractices after suspected dog bite that might pose a risk for humans contracting rabies. Methods A cross-sectional study was conducted (n = 1466) on people having different age groups and educational levels in four different geographic regions of Punjab and Khyber Pakhtunkhwa provinces in Pakistan. Knowledge, attitude, and practices of people were assessed using a structured questionnaire. We used a bivariate and multivariate analysis to study the association between rabies related mortalities in near or extended family members and different risk behaviors. Results Our results demonstrate that the majority of the juvenile population (less than 18 years of age) were not aware of the clinical signs of rabies in animals. 75% of the total respondents were not vaccinated against rabies, 60% did not seek a doctor’s advice after a suspected animal bite, and 55% had inadequate health care facilities for rabies patients in local hospitals. Respondents that had pets at home had not vaccinated (38%; p < 0.05; odds ratio 1.58) themselves against rabies due to lack of knowledge and awareness of pre-exposure prophylaxis for rabies (51%; p < 0.05; odds ratio 1.25). They also tend to not visit doctor after suspected bite (52%; p < 0.05; odds ratio 1.97), which may had resulted in more deaths (65%; p < 0.05; odds ratio 1.73) of someone in their near or extended family due to rabies. Conclusions Lack of knowledge about the nature of rabies disease and prophylaxis has contributed to increase of rabies related deaths. Inadequate health care facilities and poor attitude of not seeking medical attention after suspected dog bite are the major reasons of rabies related deaths. These findings could help in devising a targeted management strategy and awareness program to control and reduce the incidence of human rabies related deaths in Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».