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Enregistrement W6910983752 · doi:10.5167/uzh-233609

The Fate of Pyrogenic Carbon in Boreal Forest Soils

2022· article· en· W6910983752 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZurich Open Repository and Archive (University of Zurich) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueScience and Climate Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil waterPermafrostSoil carbonCarbon fibersTaigaCarbon cycleVegetation (pathology)Total organic carbonDissolved organic carbon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wildfires are common in the circumpolar region and are expected to become more frequent with climate change. These fires lead to the formation of pyrogenic carbon (PyC) as a by-product of incomplete combustion of vegetation biomass. After PyC enters the soil, its more labile fractions get decomposed and mineralized on a relatively short timescale, but a relevant fraction of PyC is highly aromatic and condensed, thus more resistant to biotic and abiotic decomposition. These components can remain in the soil for millennia, finally compensating the wildfire carbon emissions and acting as an atmospheric carbon sink. Further, translocation, physical-chemical altering, and content of PyC in soils can be driven by soil texture, permafrost, and translocation due to steepness. The aim of this master’s thesis is to provide a detailed investigation of the main drivers controlling the translocation and physicalchemical altering of PyC stored in soil organic carbon fractions along two Canadian landscape gradients, one in the South Slave Lake Region, (AB and NWT) and one in the Inuvik Region (NWT). The applied methods comprehend soil organic carbon fractionation by size and density, diffuse reflectance infra-red Fourier transformation spectroscopy (DRIFT), chemothermal oxidation at 375 °C (CTO-375) and benzene polycarboxylic acids (BPCA) analysis. Results highlighted that soils from the Inuvik Region, which are affected by continuous permafrost conditions, lower pH, and greater clay content, store more SOC and PyC than soils from the South Slave Lake Region, which are affected by sporadic permafrost conditions and a pH > 6 due to carbonates. The higher SOC and PyC stocks and concentrations in the soils of the Inuvik Region were attributable to the continuous permafrost conditions and higher soil moisture content, which likely reduce the decomposition rate and bury soil organic matter at greatest depths through cryoturbation, protecting trapped soil organic carbon from physical and chemical alteration. Further, also DRIFT analysis suggests a higher potential SOC cycling in the South Slave Lake Region, for both the bulk samples and SOC fractions, because of the lower aliphatic/aromatic and cellulose/lignin ratios, despite no difference for the organic layer and the particulate organic matter fraction were found. Differences in SOC and PyC quantities along the landscape gradients only partially correlate with differences in steepness. Indeed, the homogeneous distribution of SOC and PyC in the South Slave Lake Region correlates with smooth differences in height between top and bottom of the catena and with the sporadic permafrost conditions, while the 50 m difference in height between top and bottom of the catena in the Inuvik Region, together with continuous permafrost conditions, likely cause a transport of SOC and PyC along the catena and in greater soil depths. The analysis of PyC quality at each landscape position and depth revealed that more physical-chemical altered PyC is not necessarily found at the bottom of the catenae, which is attributable to the protection of also more labile structures by permafrost. The proportion of SOC and PyC in soil fractions revealed a higher stability and resistance against decomposition in case of association with silt and clay, and sand and aggregates, whereas protection against decomposition was lower if SOC and PyC were found in association with particulate organic matter. Further, the association of soil carbon with specific fractions is attributable also to the soil texture, and thus to the extent to which each fraction contributes to the bulk soil. Thus, permafrost can be considered as the most relevant driver of both translocation and physical-chemical altering of PyC in boreal forest soils, while soil texture drives its association with specific soil fractions (all of which exhibit a different ability to stabilize carbon in soils), and differences in steepness only partially explain the translocation of PyC along landscape gradients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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