Data from: Sexual antagonism for resistance and tolerance to infection in Drosophila melanogaster
Notice bibliographique
Résumé
A critical task in evolutionary genetics is to explain the persistence of heritable variation in fitness-related traits such as immunity. Ecological factors can maintain genetic variation in immunity, but less is known about the role of other factors, such as antagonistic pleiotropy, on immunity. Sexually dimorphic immunity—with females often being more immune-competent—may maintain variation in immunity in dioecious populations. Most eco-immunological studies assess host resistance to parasites rather than the host's ability to maintain fitness during infection (tolerance). Distinguishing between resistance and tolerance is important as they are thought to have markedly different evolutionary and epidemiological outcomes. Few studies have investigated tolerance in animals, and the extent of sexual dimorphism in tolerance is unknown. Using males and females from 50 Drosophila melanogaster genotypes, we investigated possible sources of genetic variation for immunity by assessing both resistance and tolerance to the common bacterial pathogen Pseudomonas aeruginosa. We found evidence of sexual dimorphism and sexual antagonism for resistance and tolerance, and a trade-off between the two traits. Our findings suggest that antagonistic pleiotropy may be a major contributor to variation in immunity, with implications for host–parasite coevolution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».