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Enregistrement W6911000507 · doi:10.5061/dryad.q2bvq83jc

Niche Differentiation Data

2021· dataset· en· W6911000507 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingIntraspecific competitionNichePredationHabitatNiche differentiationCompetition (biology)PopulationForage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding variation in social grouping patterns among animal taxa is an enduring goal of ethologists, who seek to evaluate the selective pressures shaping the evolution of sociality. Cohesive association with conspecifics increases intragroup feeding competition and is posited as an important pressure affecting grouping patterns. Furthermore, in sexually dimorphic species, males and females may have different nutritional requirements, which may lead to suboptimal foraging in mixed-sex groups. How do animals living in permanent social groups mitigate these foraging costs? Niche differentiation is often hypothesized as a mechanism, but rigorous and detailed tests of the extent and context of differences in diet and habitat use, key tenets of this hypothesis, are rare. We investigated the potential for niche differentiation in foraging activity budget and environment use in a population of wild white-faced capuchin monkeys ( Cebus imitator ) in northwestern Costa Rica. Using a robust dataset of 15 879 foraging scan samples collected from 4 groups over 13 months, we found that smaller individuals - e.g. juveniles and females - forage more often on smaller branches. We additionally found clear evidence of predator sensitive foraging wherein the smallest individuals spend less time on the ground during invertebrate foraging. Importantly, niche differentiation was far more evident overall during invertebrate foraging, likely due to spatial constraints and environmental homogeneity imposed by fruit patches. In sum, we found considerable variation in habitat use across age and sex classes, likely attributable to differences in size and relative predation risk. These variables likely reduce intraspecific feeding competition by promoting differential diet and habitat use. Our results also provide insight into the limits of niche differentiation as a strategy for competition reduction and may shed light on the evolution of fission- fusion dynamics in highly frugivorous species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,266
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2660,153

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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