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Enregistrement W6911012906 · doi:10.5061/dryad.20cf2

Data from: Alternative reproductive tactics increase effective population size and decrease inbreeding in wild Atlantic salmon

2014· dataset· en· W6911012906 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2014
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish migrationSpawn (biology)PopulationInbreedingEffective population sizeReproductionReproductive successSemelparity and iteroparity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While nonanadromous males (stream-resident and/or mature male parr) contribute to reproduction in anadromous salmonids, little is known about their impacts on key population genetic parameters. Here, we evaluated the contribution of Atlantic salmon mature male parr to the effective number of breeders (Nb) using both demographic (variance in reproductive success) and genetic (linkage disequilibrium) methods, the number of alleles, and the relatedness among breeders. We used a recently published pedigree reconstruction of a wild anadromous Atlantic salmon population in which 2548 fry born in 2010 were assigned parentage to 144 anadromous female and 101 anadromous females that returned to the river to spawn in 2009 and to 462 mature male parr. Demographic and genetic methods revealed that mature male parr increased population Nb by 1.79 and 1.85 times, respectively. Moreover, mature male parr boosted the number of alleles found among progenies. Finally, mature male parr were in average less related to anadromous females than were anadromous males, likely because of asynchronous sexual maturation between mature male parr and anadromous fish of a given cohort. By increasing Nb and allelic richness, and by decreasing inbreeding, the reproductive contribution of mature male parr has important evolutionary and conservation implications for declining Atlantic salmon populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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