Data from: Mechanisms underlying predator-driven biotic resistance against introduced barnacles on the Pacific coast of Hokkaido, Japan
Notice bibliographique
Résumé
Introduced species are a major threat to coastal ecosystems worldwide. Thus, understanding biotic resistance (i.e. the ability of native species to limit introduced species) is a central goal of invasion biology. This paper examines mechanisms underlying biotic resistance. Consumption can limit introduced prey provided that native predators prefer such prey. Furthermore, predator nonconsumptive effects (NCEs), mediated through predator-released cues perceived by prey, can limit prey recruitment, a key demographic process for prey populations. However, information on predator NCEs is largely absent in the context of recruitment in introduced prey. Working on the Pacific coast of Hokkaido (Japan), we addressed this knowledge gap using native predatory dogwhelks (Nucella lima) that prey on native barnacles (Chthamalus dalli) and introduced barnacles (Balanus glandula). We experimentally examined dogwhelk preferences for barnacles in the laboratory and dogwhelk NCEs on barnacle recruitment in the field. We found that N. lima preferred B. glandula over C. dalli, likely as B. glandula prey is more profitable, as suggested by previous findings in congeneric dogwhelks. Moreover, we found that N. lima NCEs limited recruit density in C. dalli and B. glandula, likely as barnacle larvae moved away from dogwhelk cues to reduce future predation risk. Our study suggests that predator prey preferences and predator nonconsumptive limitation of prey recruitment are two mechanisms that can contribute to predator-driven biotic resistance against introduced prey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».