Becoming creatures of habit: among- and within-individual variation in nesting behavior shifts with age
Notice bibliographique
Résumé
The quantification of repeatability has enabled behavioral and evolutionary ecologists to assess the heritable potential of traits. For behavioral traits that vary across life, age-related variation should be accounted for to prevent biasing the microevolutionary estimate of interest. Moreover, to gain a mechanistic understanding of ontogenetic variation in behavior, among- and within-individual variance should be quantified across life. We leveraged a 30-year study of painted turtles (Chrysemys picta) to assess how age contributes to variation in the repeatability of nesting behaviors. We found that four components of nesting behavior were repeatable, and that accounting for age increased the repeatability estimate for maternal choice of canopy cover over nests. We detected canalization (diminished within-individual variance with age) of canopy cover choice in a reduced dataset despite no shift in repeatability. Additionally, random regression analysis revealed that females became more divergent from each other in their choice of canopy cover with age. Thus, properly modeling age-related variance should more precisely estimate heritable potential, and assessing among- and within-individual variance components in addition to repeatability will offer a more mechanistic understanding of behavioral variation across age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».