Seizure outcome of pediatric epilepsy surgery: systematic review and meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This systematic review and meta-analyses assessed seizure outcome following pediatric epilepsy surgery. Methods: MEDLINE, Embase and Cochrane were searched for pediatric epilepsy surgery original research from 1990 to 2017. The outcome was seizure freedom at 12 months or longer follow-up. Using random effects models, the effect sizes for controlled studies, uncontrolled studies on surgery locations (temporal lobe [TL], extra-temporal lobe [ETL] or hemispheric surgery), pathologies, non-lesional epilepsy and incomplete resection were estimated. Meta-regression assessed the relationship between age at surgery, age at seizure onset and seizure outcome. Random-effects network meta-analysis was conducted for surgery locations. Results: 258 studies were included. Surgery achieved higher seizure freedom than medical therapy (OR=6.49 [95%CI: 2.87, 14.70], p<0.001). Seizure freedom declined over time after surgery, from 64.8% (95%CI: 51.2%, 76.4%; p=0.034) at 1 year, to 60.3% (95%CI: 52.9%, 67.4%; p=0.007) at 5 years, and 39.7% (95%CI: 28.4%, 52.2%, p=0.106) at 10 years. Seizure freedom was (i) highest for hemispheric surgery, followed by TL, and ETL surgery; and (ii) highest for tumor, and lower for malformations of cortical development. Seizure freedom was lower for non-lesional than lesional epilepsy (OR=0.54 [95%CI: 0.34, 0.88], p=0.013), and incomplete than complete resection (OR=0.13 [95%CI: 0.08, 0.21], p<0.001). Age at surgery and age at seizure onset were associated with seizure freedom for mixed pathologies and surgery locations, and TL surgery. Conclusion: Epilepsy surgery was more effective than medical therapy to control seizures. Understanding seizure outcomes of different surgery locations, pathologies, non-lesional epilepsy and incomplete resection will assist with pre-surgical counselling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».