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Enregistrement W6911083071 · doi:10.5061/dryad.wwpzgmsqb

Chemical fingerprints indicate group membership in a highly social communal breeding bird

2023· dataset· en· W6911083071 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCarleton UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKin recognitionOlfactionOdorChemical communicationCooperative breedingSocial groupGroup (periodic table)Similarity (geometry)Sex pheromone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gregarious species must distinguish group members from non-group members. Olfaction is important for group recognition in mammals but rarely studied in birds, despite birds using olfaction in social contexts from species discrimination to kin recognition. Olfactory-based recognition requires that groups have a signature odour, so we tested for preen oil and feather chemical similarity among group-living smooth-billed anis (Crotophaga ani). Physiology affects body chemistry, so we also tested for an effect of egg-laying competition, as a proxy for reproductive status, on female chemical similarity. Finally, the fermentation hypothesis for chemical recognition posits that host-associated microbes drive host odour, so we tested for covariation between ani chemicals and microbiota. Group members were more chemically similar than non-group members, regardless of body region, demonstrating that gregarious bird species can have group chemical signatures. Females in groups with less egg-laying competition had more similar preen oil, but not feather, chemicals, suggesting preen oil conveys information about reproductive status. There was no overall covariation between chemicals and microbes; instead, subsets of microbes could mediate olfactory cues in birds. Preen oil and feather chemicals showed little overlap, suggesting they convey different information. These findings will guide experimental work on olfaction in gregarious birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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