Data from: Costs of injury for scent signalling in a strepsirrhine primate
Notice bibliographique
Résumé
Honesty is crucial in animal communication when signallers are conveying information about their condition. Condition dependence implies a cost to signal production; yet, evidence of such cost is scarce. We examined the effects of naturally occurring injury on the quality and salience of olfactory signals in ring-tailed lemurs (Lemur catta). Over a decade, we collected genital secretions from 23 (13 male, 10 female) adults across 34 unique injuries, owing primarily to intra-group fights. Using gas chromatography-mass spectrometry, we tested for differences in the chemical composition of secretions across pre-injury, injury, and recovery, in animals that did and did not receive antibiotics. Lemur genital secretions were significantly dampened and altered during injury, with patterns of change varying by sex, season, and antibiotics. Using behavioural bioassays (excluding odorants from antibiotic-treated animals), we showed that male ‘recipients’ discriminated injury status based on scent alone, directing more competitive counter marking towards odorants from injured vs. uninjured male ‘signallers.’ That injured animals could not maintain their normal signatures provides rare evidence of the energetic cost to signal production. That conspecifics detected olfactory-encoded ‘weakness’ suggests added behavioural costs: By influencing the likelihood of intra- or inter-sexual conflict, condition-dependent signals could have important implications for socio-reproductive behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».