Data from: Using camera traps to estimate habitat preferences and occupancy patterns of vertebrates in boreal wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Wetlands are a critical habitat for boreal mammals and birds that rely on them for breeding, foraging, and resting. However, wetlands in boreal regions are increasingly experiencing natural and human pressures. These impacts can lead to a reduction in the availability of wetland habitats for boreal mammals and birds that rely on wetlands for breeding, foraging, and resting. To inform management and conservation, camera traps provide an opportunity to survey mammals and birds to investigate their habitat preferences. We aimed to evaluate the effect of habitat features on the occupancy of mammals and birds in boreal wetlands. We used a multispecies occupancy model to estimate the habitat associations of 11 mammals and 45 avian species detected at 50 sampling ponds during the summers of 2018 and 2019 in Northern Quebec. Our results indicate that certain mammals, such as Red Fox and River Otters, and birds including the American Pipit, Common Raven, Hooded Merganser, and Greater Yellowlegs showed a preference for peatland ponds, whereas the Common Grackle preferred beaver ponds. We found few effects of distance to roads, and no effect of amount of forest cover on species occupancy. The occupancy of 27% of mammals and 24% of birds decreased with increasing latitude. These findings offer valuable insights for informing conservation initiatives focused on the preservation of wetlands in northern Quebec. By discerning the specific types of ponds preferred by each species, conservationists can strategically ensure the preservation and proper management of these habitats, thereby enhancing their conservation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».