Data from: Loss of GD1-positive Lactobacillus correlates with inflammation in human lungs with COPD
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The present study assesses the relationship between contents of GD1 (glycerol dehydratase)-positive Lactobacillus, presence of Lactobacillus and the inflammatory response measured in host lung tissue in mild to moderate chronic obstructive pulmonary disease (COPD). We hypothesise that there will be a loss of GD1 producing Lactobacillus with increasing severity of COPD and that GD1 has anti-inflammatory properties. Setting: Secondary care, 1 participating centre in Vancouver, British Columbia, Canada. Participants: 74 individuals who donated non-cancerous portions of their lungs or lobes removed as treatment for lung cancer (normal lung function controls (n=28), persons with mild (GOLD 1) (n=21) and moderate (GOLD 2) COPD (n=25)). Outcome measures: Primary outcome measure was GD1 positivity within each group and whether or not this impacted quantitative histological measures of lung inflammation. Secondary outcome measures included Lactobacillus presence and quantification, and quantitative histological measurements of inflammation and remodelling in early COPD. Results: Total bacterial count (p>0.05) and prevalence of Lactobacillus (p>0.05) did not differ between groups. However, the GD1 gene was detected more frequently in the controls (14%) than in either mild (5%) or moderate (0%) COPD (p<0.05) samples. Macrophage and neutrophil volume fractions (0.012±0.005 (mean±SD) vs 0.026±0.017 and 0.005±0.002 vs 0.015±0.014, respectively) in peripheral lung tissue were reduced in samples positive for the GD1 gene (p<0.0035). Conclusions: A reduction in GD1 positivity is associated with an increased tissue immune inflammatory response in early stage COPD. There is potential for Lactobacillus to be used as a possible therapeutic, however, validation of these results need to be completed before an anti-inflammatory role of Lactobacillus in COPD can be confirmed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».