The Evaluation Of Mental Abilities Of Athletes In Different Branches
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims to evaluate the levels of mental ability of licensed athletes who are actively engaged in sports at branch level in Turkey. A total of 340 athletes, including 116 women and 224 men, from various regions of Turkey who are actively engaged in sports at elite level in different branches voluntarily participated in the survey which evaluates their levels and techniques of mental training. It was considered important that athletes participated in the survey should be licensed and importance of the study was emphasized to them. The survey model was used in this study. Current information related to research problem was systematically given by scanning of relevant literature, so a theoretical framework on the subject was created. First of all, a twelve-question personal information form developed by researcher was applied. Ottawa Mental Skills Assessment tool (OMSAT-3) which is developed by Durand-Bush, Salmela and Green-Demers (2001) and adapted to Turkish language by Erhan, Güler, Ağduman and Gerek was applied to evaluate the levels of athletes’ mental ability. In the adaptation phase, the scale was applied to 220 athletes and internal consistency value was found to be 0.94. The scale consists of 48 items and 12 subscales and these subscales are evenly divided into four items. The scale consists of a total of 48 items and constructed on a 7-point Likert-type. The scoring was formed from 1 to 7 according to the statements, “Strongly disagree”, “Disagree”, “Slightly disagree”, “Neither agree nor disagree”, “Agree”, “Slightly agree” and “Strongly agree”. Frequency Analysis was applied to determine the demographic characteristics of participants and Shapiro-Wilk Test was applied in order to decide whether the questionnaires are suitable to normal distribution and Mann-Whitney U test was applied in order to determine the dimensions according to parameters such as gender, marital status, and type of sports, level of contact and level of sport. Kruskal-Wallis H test was applied for analysis of the dimensions in terms of age, sports age and educational level. Finally, correlation analysis of Spearman was used in order to determine the relation between sub-dimensions of total satisfaction score. The significance level (p<0.05) was accepted in analysis. As a result, there is a significant difference in mental ability dimensions of active athletes in different branches according to their mental ability levels and variables such as age, type of sports, sports level and sports age. Therefore, it is observed that mental ability levels of athletes in different branches vary according to these variables. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de lisanslı ve branş düzeyinde spor yapan aktif sporcuların Mental yetenek düzeylerinin değerlendirilmesidir. Türkiye’nin çeşitli bölgelerinde aktif olarak spor yapan sporcuların zihinsel antrenman düzeylerinin ve tekniklerinin değerlendirmesi için çalışmaya elit düzeyde farklı branşlarda spor türleri ile ilgilenen 116 bayan, 224 erkek olmak üzere toplam 340 sporcu gönüllü olarak katılmıştır. Çalışmaya katılan sporcuların lisanslı olmasına özen gösterilmiş ve sporculara çalışmanın önemi vurgulanmıştır. Araştırma tarama modelindedir. Araştırma problemine ilişkin mevcut bilgiler ilgili literatürün taranmasıyla sistematik bir şekilde verilmiş, böylece konu hakkında teorik bir çerçeve oluşturulmuştur. Çalışmada ilk olarak araştırmacı tarafından geliştirilen 12 soruluk kişisel bilgi formu uygulanmıştır. Sporcuların mental yetenek düzeylerini belirlemek için ise Durand-Bush, Salmela ve Green-Demers (2001) tarafından geliştirilen ve Türkçe uyarlaması Erhan, Güler, Ağduman, Gerek tarafından yapılan “Ottawa Mental Yetenek Değerlendirme-3 Ölçeği’’ kullanılmıştır. Uyarlama aşamasında ölçek 220 sporcuya uygulanmış ve iç tutarlık değeri 0.94 olarak bulunmuştur. Ölçek 48 madde, 12 alt boyut ve her alt boyut ise dört maddeden oluşmaktadır. Toplam 48 maddeden oluşan ölçek 7’li likert tipi ölçek yapısındadır. Puanlama, ‘Kesinlikle katılmıyorum’, ‘Katılmıyorum’, ‘Biraz katılmıyorum’, ‘Kararsızım’, ‘Biraz katılıyorum’, ‘Katılıyorum’, ‘Kesinlikle katılıyorum’ ifadelerine göre 1 ile 7 arasında, (4, 6, 8, 14, 15, 16, 22, 24, 27, 31, 32, 34, 36, 38, 43 ve 44. Sorulara 7’den 1’e puanlanmış. Diğer sorulara verilen cevaplar ise 1 den 7’ye doğru puanlandırılmıştır. Katılımcıların demografik özelliklerinin saptanması için Frekans Analizi, anketlerin normal dağılıma uygun olup olmadığını test etmek için Shapiro-Wilk testi, cinsiyet değişkenine göre, Medeni duruma göre, spor türüne göre, temas düzeyine göre spor düzeyine göre boyutların analizi Mann-Whitney U testi ile yapılmıştır. Yaşa, spor yaşına ve eğitim düzeyine göre boyutların analizi Kruskall-Wallis H testi ile; alt boyutlar ve toplam tatmin puanı ilişkinin saptanması için Spearman Korelasyon analizi uygulanmıştır. Analizlerde anlamlılık düzeyi (p<0.05) olarak alınmıştır. Sonuç olarak, farklı branşlardaki aktif sporcuların mental yetenek düzeylerinin, yaş, spor türü, temas düzeyi, spor düzeyi ve spor yaşı değişkenleri ile tüm mental yetenek Dimensionları arasında anlamlı farklılık vardır. Bu doğrultuda farklı branşlardaki sporcuların mental yetenek düzeylerinin bu değişkenlere göre farklılık gösterdiği sonucuna ulaşılmıştır.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».