An Exploratory Study on the Interpersonal Relationships and Resilience of Adults Working from Home in COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objective: Because Covid-19 has brought about previously unheard-of changes in our workplace culture; its effects are currently being researched on a global scale in order to fully understand how to handle them. The objective is to assess the body of research, explore the concept of working from home, and look at any potential impacts it might have on psychological characteristics including resiliency, loneliness, and social contacts. Methods: People who worked from home during the COVID-19 pandemic were the subject of a cross-sectional study from January 2022 to June 2023 by the Department of Psychiatry, GMC, Datia (M.P.). The questionnaire was distributed online and participants’ agreement was secured before data collection began during a three-month period. The sample consisted of 300 people, 150 men and 150 women, aged between 18 and 60, who had worked actively from home for at least 4 hours per day for the previous six months, had a bachelor’s degree or were pursuing a bachelor’s degree, and were fluent in English. Results: There were a total of 168 (59.4%) unmarried individuals and 132 (40.6%) married individuals. Further the sample was divided into various age groups consisting of 142 individuals (47%) in the 18-30 age group, 60 (20%) in the 31-40 age group, 60 (20%) in the 41-50 age group, and 38 (13%) in the 51-60 age group. Comparison of age means for all dependent variables group differences were found to be significant for Loneliness, Resilience and FACES (Subscales 2 and 3) at 0.01 confidence level. Conclusion: The findings indicate that those who are single or younger in age (18 to 30) are most affected, with low resilience, high symptoms of loneliness, and deteriorating mental health. The research’s specific analyses, restrictions, and suggestions must be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».