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Notice bibliographique
Résumé
This talk was delivered as a closing keynote at the Open Research Conference in Manchester on 24 April 2024. Versions of this talk: This talk was first created for the Closing Keynote for the Open Science Conference by Concordia University in Montreal in May 2022. This was then delivered as a deep dive talk for Genomics England in January 2023. It was improved and given as a closing keynote by Malvika Sharan on 10 March 2023 at the Digital Humanities in the Nordic and Baltic Countries conference DHNB2023 with the theme “Sustainability: Environment, Community, Data” organised by Annika Rockenberger, Senior Academic Librarian, Digital Research Methods in the Humanities and Social Sciences, University of Oslo Library along with colleagues from the University of Bergen Library and The Greenhouse Center for Environmental Humanities at the University of Stavanger. In September 2023, this talk was delivered as an opening keynote for the deRSE Unconference in Jena. It was then delivered as keynotes in October 2023 for the open access week in Derby and then co-delivered with Arielle Bennett for the Data Science Symposium in Denver, United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,092 | 0,133 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,039 |
| Communication savante | 0,034 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,061 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».