BUILDING A SOCIAL CONTRACT: UNDERSTANDING TAX MORALE IN NIGERIA
Notice bibliographique
Résumé
An essential part of every country's development process is building a social contract in whichcitizens pay taxes and, in turn, receive public goods and services ( Neil et al., 2021). Nigeria hasone of the world's lowest ratios of Tax to GDP. The available record showed that thecountry's tax to GDP was 6.1 percent in 2019 compared to South Africa of 28.6 percent,Namibia of 30.1 percent, Ghana of 17.6 percent and Ivory Coast of 17.4 percent to mention afew from Africa. The ratio was 46.2 percent in France, 46 percent in Denmark, 44.6 percent inBelgium, 40.6 percent in Cuba, 32.3 percent in Brazil and 32.2 in Canada, to mention a fewEuropean and American countries. Nigeria recorded a total tax collection of about N8.8trillion in 2019, the total taxes collected from oil and non-oil tax plus taxes collected byStates. Nigeria had a nominal GDP of N145.6 trillion as of December 2019.The poor fiscal capacity of Nigeria has been linked to poor tax morale. Some researchersdescribed this non-compliance as a cultural phenomenon, where tax evasion is the normrather than a crime.The tax morale in Nigeria has also been linked to the trust of taxpayers or citizens in thegovernment for effective utilization of the tax revenue to provide for their needs, such asinfrastructures.The social contract places revenue mobilization and revenue utilization on both ends offiscal legitimacy, emphasizing why individuals voluntarily surrender their hard-earnedincome to obtain governance benefits. Tax is the contribution made by members of a societytowards their collective welfare. It follows, therefore, that individuals with a positiveexperience of public service delivery and a feeling of inclusion in governance are morelikely to be encouraged to pay tax.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».