Employer Skills Survey, 2011
Notice bibliographique
Résumé
The UK Commission for Employment and Skills' (UKCES) Employer Skills Survey is a biennial UK-wide individual establishment telephone survey, providing the most detailed picture of training, vacancies, skills gaps, and investment in training. The aims are to provide rigorous and robust intelligence on the UK labour market and the market for skills. The survey has two waves, with a mainstage questionnaire of c.91,000 establishments, and a follow-up survey of investment in training of c.13,000 establishments that have conducted training over the previous 12 months. A Secure Access version of the Employer Skills Survey, 2011-2015 is held by the UK Data Archive under SN 7745. Two previous studies, the National Employer Skills Survey, 1999-2009: Secure Access (NESS), covering England only, and the Scottish Employer Skills Survey, 2008-2010: Secure Access, covering Scotland, are held at the Archive under SNs 6705 and 6857 repectively. Both studies are subject to restrictive Secure Access conditions (see the SN 6705 and 6857 catalogue records for full details). The UKCES also conducts the Employer Perspectives Survey (UKCEPS) series (held at the Archive under SN 33466), which began in 2010. The UKCEPS provides a comprehensive examination of employer perspectives on key aspects of the employment, skills and business support systems in the UK. Further information may be found on the UKCES Employer Skills Survey webpage. The Employer Skills Survey, 2011 harmonised skills surveys from across the four UK nations, following individual surveys undertaken in England, Northern Ireland, Scotland and Wales. As predecessor surveys used different inclusion criteria for establishments, the 2011 survey had a broad sample frame to accommodate all UK nation requirements. A single unified sample frame was introduced for 2013, and this version of the 2011 study has been reweighted to be comparable with the 2013 data. For the third edition (June 2016) a new version of the Investment in Training file, reweighted to 2015 figures, and accompanying tables, were deposited.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,120 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».