MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6911315929 · doi:10.5281/zenodo.11372679

PolyTex: A parametric textile geometry modeling package

2024· other· en· W6911315929 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieurePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuiteSoftwareToolboxSolverPolygon meshGeometry processingInterface (matter)Parametric statisticsQuadrilateralMesh generation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PolyTex is an open-source toolkit for geometry modeling of woven textiles based on volumetric images. It provides functionality such as geometrical feature extraction, local variability analysis and textile geometry modeling. A meshing module was implemented to generate voxel meshes. Generation of tetrahedral conformal meshes will be implemented in future release. Local material properties are assigned to each cell in the generated mesh, such that the anisotropic and heterogeneity are reflected. This image-based model is commonly referred to as a “Digital Material Twin”. The toolkit is designed to provide material scientists with accurate numerical models to predict composite behaviors while not requiring extensive experience in image processing and mesh generation. Hence, Application programming interface (API) for OpenFOAM and Abaqus is provided. We release this toolbox as an open-source project aiming to facilitate the application of numerical simulations based on digital material twins to engineering problems. In this regard, the project is well documented (https://polytex.readthedocs.io/) and we would appreciate any contributions from the community (e.g. comments, suggestions, and corrections aimed at improving the software and documentation). Our issue tracker is at https://github.com/binyang424/PolyTex/issues. Please report any bugs that you find or fork the repository on GitHub and create a pull request. We welcome all changes, big or small, and we will help you make the pull request if you are new to git. PolyTex is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License as published by the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or any later version. PolyTex is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See LICENSE for more details.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1080,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal)Travaux en français237 207