IN VITRO EVALUATION OF ANTI OXIDANT ACTIVITY OF LINUM USITATISSIMUM LEAF EXTRACT
Notice bibliographique
Résumé
Antioxidants are compounds that can inhibit or prevent the oxidation of the easily oxidized substrate. One of the plants as a potential source of bioactive compounds and antioxidant activity (Linum Usitatissimum). This plant was commonly found in the Madhya Pradesh, India, Russia, Canada and China has been used by the society. This study aimed to determine the proximate compositions, bioactive compounds and antioxidant activity from large-leafed mangrove fruit which extracted by methanol. The phytochemical screening was carried on the both extracts of leaves of Linum Usitatissimum, revealed the presence of some active ingredients such as Alkaloid, Glycoside, Steroids Gums, Flavonoids, Saponins, Reducing sugar, Tannins. The aqueous and alcoholic leaves extract were also evaluated for their antioxidant activity using FRAP assay, Metal chelating assay, DPPH radical scavenging assay, superoxide-radical scavenging assay and Hydrogen peroxide scavenging assay. The result of the present study showed that the ethanolic leaves extract of Linum Usitatissimum has shown the greatest anti-oxidant activity than aqueous extracts. The high scavenging property of may be due to hydroxyl groups existing in the phenolic compounds. Further work is needful to isolate the exact compound which is responsible for antioxidant activity and biophysical characterization can be done in the future. Key Words: Linum Usitatissimum and Antioxidants activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».