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Enregistrement W6911342495 · doi:10.5281/zenodo.11389227

INSTAR webinar slides - Shaping International Standards in Advanced ICT Tech Regulation: An Introduction to INSTAR and its Global Impact

2024· article· en· W6911342495 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Platforms and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésInteroperabilityGeopoliticsLegislationCorporate governanceGlobal governanceBest practiceInformation and Communications TechnologyGood governanceEuropean union

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the EU policy context, standardisation plays a pivotal role in shaping regulations that safeguard end users while fostering market-based competition and interoperability of complementary products and services. The EU Standardisation Strategy underscores the necessity for the EU to assert a leadership position in global standardisation processes. This strategic approach not only enhances international cooperation but also aligns with broader EU objectives such as protecting EU strategic interests and promoting EU rules as global standards. An essential element of the strategy is "multilateral engagement" through Europe’s Digital Partnerships and the EU-US Trade and Technology Council (TTC), which involves collaborating with international partners to forge a consensus on international standards. This cooperation is crucial for maintaining economic security and reinforcing mutual resilience, particularly in a complex geopolitical environment. Thus, the broader framework of multilateral engagement is exactly where INSTAR plays a crucial role. INSTAR is an EU-funded project that aims to support the implementation of Europe’s Digital Partnerships and the EU-US TTC by working together with relevant entities from Australia, Canada, Japan, Singapore, South Korea, Taiwan and the USA to drive international common standards for AI, Cybersecurity, Digital ID, Quantum Technologies, IoT, 5G, 6G and Data Technologies. To do this, INSTAR will establish expert Task Forces to analyse and identify European standardisation priorities and legislation in these areas, share best practices and provide recommendations to be taken in to foster greater international cooperation and enhance EU's strategic positioning in the global tech governance landscape. The webinar featured Emilio Davila Gonzalez (EC DG CNECT Policy Officer, Head of ICT Standardisation Sector) who highlighted the strategic role that INSTAR and its Task Forces will play in sharing European best practices and priorities in order to facilitate international dialogue on standardisation. As the INSTAR project currently sets up the Task Forces, the webinar was an opportunity to target and attract potential members who are essential in shaping the future of standardisation in these technology fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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