MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6911359398 · doi:10.5281/zenodo.12525593

A Study of Comparisons of Normal Suturing and Adhesion of Skin Closure Tissues in Surgery of Inguinal Hernia

2022· article· en· W6911359398 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Sutures and Adhesives
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInguinal herniaFibrous jointAdhesionWound closureGLUEHerniaClosure (psychology)Cyanoacrylate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Suture material has evolved into advanced wound closure procedures such as skin staplers, skin glue, and sticky tapes. Based on the success of enhanced suturing procedures, patients may experience improved cosmesis, less postoperative discomfort, less wound infection, and a shorter stay in the hospital. The researchers wanted to see how adhesive glue compared to suture material for skin closure in hernia procedures. Closing wounds in an aesthetically acceptable manner has always been difficult. Surgeons have attempted to create “invisible scars” since the dawn of time. This, on the other hand, has always eluded me. ‘Scar’ is a surgeon’s signature. Technically, the skin closure procedure should be simple, acceptable, quick, and cost-effective. Sutures and staples are still the most commonly used procedures. The usage of GLUE, on the other hand, is becoming more common in clinical practise. With regard to time management, postoperative pain, ulcer problems, cosmesis, and cost-effectiveness, the authors compared all three procedures. Aim: The study aims to comparison of conventional suturing and tissue adhesive (2-octyl cyanoacrylate) for skin closure in inguinal hernia surgeries. Material and Method: There were 70 people in this study who underwent inguinal hernia surgery. Skin closure was performed on 35 patients with traditional suturing (3-0 ETHILON) and tissue glue on the remaining 35 patients (2-octyl cyanoacrylate). Postoperative discomfort, duration of skin closure, and scarring tests were all detected, and the findings were compared. In the General Surgery Department, a 2-year randomized controlled trial comparing tissue glue and wound-closing sutures following selection procedures was performed on 70 healthy patients. Results: The average skin closure time in the adhesive group was 1.521.444 minutes, while the average skin closure time in the suture group was 3.661.33 minutes. With a p value of 0.001, this difference is significant. The mean visual analogue value of the suture group was 4.5 ± 0.58, while the average skin group value was 2.38 ± 0.72. With a p value of <0.001, this value was very significant. The tissue glue group had less postoperative pain than other groups. At regular intervals, the postoperative scar was tested using a Vancouver scale. The average score for the suture group was 7.4 ± 0.4, while the average skin glue group was 1.9 ± 0.65. At p value of <0.001, these changes in effect were significant. Conclusion: In clean elective procedures, adhesive glue outperforms traditional suturing. It is a safe and successful form of skin closure that results in decreased postoperative pain and improved scar cosmesis. Staples are easier to use and take less time to apply than glue and stitches. In terms of post-operative discomfort, wound asepsis, cosmesis, and cost-effectiveness, skin glue delivers the best results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,261
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetSurgical Sutures and AdhesivesTravaux en français237 207