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Enregistrement W6911407363 · doi:10.5281/zenodo.10149740

Identification of fluctuations origins in the Business Cycle in Morocco: Reduced DSGE modelling

2023· article· fr· W6911407363 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCOVID-19 Pandemic Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness cycleDynamic stochastic general equilibriumProductivityInflation (cosmology)Quarter (Canadian coin)Supply shockIdentification (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Résumé Cet article explore les origines des fluctuations cycliques au Maroc en utilisant un modèle d'équilibre général stochastique dynamique (DSGE) réduit privilégiant l'examen des chocs résultant des variations de la demande, de l'offre, ainsi que de la politique monétaire. Pour étayer notre étude, nous mobilisons des données s'étalant du premier trimestre 2007 au quatrième trimestre 2022. Les résultats obtenus soulignent le rôle prépondérant des perturbations du côté de l'offre dans les variations de la production et de l'inflation au Maroc L'économie réagit de manière plus marquée aux facteurs liés l'offre, notamment la productivité, les interruptions de la chaîne d'approvisionnement et la dynamique de l'offre agricole. Les implications de ces constatations sont d'importance pour les décideurs politiques, mettant en évidence la nécessité d'ajuster et d'adapter leur politique en vue de stabiliser l'économie et de promouvoir la croissance économique. Mots clés : Cycle économique, DSGE réduit, Origines de fluctuations, Chocs d'offre. Abstract This article explores the origins of cyclical macroeconomic fluctuations in Morocco. A reduced Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) model is used to identify these fluctuations, with a specific focus on demand, supply and monetary policy shocks. The study leverages data spanning from the first quarter of 2007 to the fourth quarter of 2022.The results indicates that supply pertubations predominantly drive production and inflation fluctuations within Morocco. Our economy tends to react more sensitively to supply-side factors, such as productivity fluctuations, supply chain interruptions and agricultural supply dynamics. The implications of these findings are significant for policy-makers, revealing the necessity to adjust and adapt their policies in order to stabilise the economy and promote economic growth. Keywords : Business cycle, Reduced DSGE, Fluctuations origins, Supply shocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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