Multiwavelength Constraints on the Origin of a Nearby Repeating Fast Radio Burst Source in a Globular Cluster (Public Data Release)
Notice bibliographique
Résumé
This Zenodo dataset contains the data for radio bursts B1-B9 from FRB 20200120E, as described in A. B. Pearlman et al., Nature Astronomy (2024) (see: https://doi.org/10.1038/s41550-024-02386-6). The following data products are included: Channelized total intensity (Stokes I) data containing radio bursts B1-B5 from FRB 20200120E, recorded using the Effelsberg radio telescope during Pinpointing Repeating CHIME Sources with the EVN (PRECISE) VLBI observations. These data have a time resolution of 8 μs and were used in Figure 1 in A. B. Pearlman et al., Nature Astronomy (2024). frb20200120e_b1_8us_burst_data.npy frb20200120e_b2_8us_burst_data.npy frb20200120e_b3_8us_burst_data.npy frb20200120e_b4_8us_burst_data.npy frb20200120e_b5_8us_burst_data.npy Channelized total intensity (Stokes I) data containing radio bursts B6-B9 from FRB 20200120E, recorded using the Effelsberg radio telescope. These data have a time resolution of 64 μs and were used in Figure 1 in A. B. Pearlman et al., Nature Astronomy (2024). frb20200120e_b6_64us_burst_data.npz frb20200120e_b7_64us_burst_data.npz frb20200120e_b8_64us_burst_data.npz frb20200120e_b9_64us_burst_data.npz Frequency-summed total intensity (Stokes I) burst profiles of radio burst B4. The frequency range and time resolution of the data are listed below. These data were used in Extended Data Figure 2 (panels b, c, and d) in A. B. Pearlman et al., Nature Astronomy (2024). frb20200120e_b4_8us_1254-1510mhz_burst_profile.npz; (frequency range, time resolution) = (1254-1510 MHz, 8 μs) frb20200120e_b4_1us_1302-1478mhz_burst_profile.npy; (frequency range, time resolution) = (1302-1478 MHz, 1 μs) frb20200120e_b4_31.25ns_1398-1414mhz_burst_profile.npy; (frequency range, time resolution) = (1398-1414 MHz, 31.25 ns) We also provide the following Python code containing functions that can be used to load and plot the radio data. The plots generated by this code are similar to those shown in Figure 1 and Extended Data Figure 2 (panels b, c, and d) in A. B. Pearlman et al., Nature Astronomy (2024). plot_frb20200120e_radio_data_pearlman+2024_nature_astronomy.py The X-ray data (from NICER, XMM-Newton, Chandra, and NuSTAR) used in A. B. Pearlman et al., Nature Astronomy (2024) are publicly available and can be accessed through NASA's High Energy Astrophysics Science Archive Research Center (HEASARC) archive. If the data or Python code included in this Zenodo repository are used, please include the following two citations in your work: Pearlman, A. B., Scholz, P., Bethapudi, S. et al. Multiwavelength constraints on the origin of a nearby repeating fast radio burst source in a globular cluster. Nature Astronomy (2024). https://doi.org/10.1038/s41550-024-02386-6 Pearlman, A. B., Scholz, P., Bethapudi, S. et al. Multiwavelength constraints on the origin of a nearby repeating fast radio burst source in a globular cluster (public data release). Zenodo (2024). https://doi.org/10.5281/zenodo.13359005 If you have questions about the contents of this Zenodo repository, please contact the lead author: Dr. Aaron B. Pearlman (aaron.b.pearlman@physics.mcgill.ca)
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».