ENVIRONMENTAL EDUCATION AND SUSTAINABLE DEVELOPMENT: INCORPORATING ECO-LITERACY INTO THE CURRICULUM
Notice bibliographique
Résumé
Environmental education facilitates the implementation of sustainable development through admittance of eco-literacy into education systems. This abstract is focused on the implications of integrating and adapting eco-literacy into education systems to support students’ development of environmentally conscious outlooks. Thus, eco-literacy as knowledge in ecological principles and the skills in their application to relevant problems serves as a appropriate knowledge base for learners. It means that with the inclusion of eco-literacy into the curriculum of educational institutions, the latter will be able to produce environmentally literate individuals competent in the ability to make decisions in favor of the conservation of the planet. This abstract describes several methods and models of how to implement an integration of eco-literacy for different grade levels and makes a stress on interdisciplinary, practical experiences, and community participation. It also covers positive aspects of eco-literacy for instance, inclusion of aspects like sustainable use of resources, environmental awareness as well as the ability to think critically on environmental matters. Moreover, the abstract of the article describes the ways teachers are involved in the formation of their students’ eco-literacy, including the guidance as well as offering the necessary tools and contexts for reflection on the students’ personal carbon footprint. Lastly, by integrating eco-literacy into educational systems, the institutions play a critical role of fostering a sustainable future through instilling in learners the understanding of and attitude towards environmental conservation and Sustainable Development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».