ASSESSMENT OF ASSOCIATION BETWEEN MATERNAL PERIODONTITIS AND PRE-TERM LOW BIRTH WEIGHT INFANTS IN INDIAN POPULATION - A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim: To review the existing scientific literature and provide a novel evidence on association between maternal periodontitis and Pre-Term Low Birth Weight (PTLBW) infants in Indian scenario. Methods: Review was carried out in compliance with preferred reporting items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) criteria and registered in PROSPERO – CRD42023451699. Electronic databases were searched for studies having sufficient data on relation between maternal periodontitis and PTLBW infants and periodontal parameters like, plaque index (PI), probing depth (PD), clinical attachment loss (CAL), severity of bleeding index (BI) between cases (mothers with periodontitis) and controls (Mothers without periodontitis) was compared. Newcastle Ottawa Scale (NOS) was used to evaluate the quality of the included for dichotomous and continuous outcomes, the odds ratio and standardized mean difference (SDM) were employed as summary statistics, using the random effect model and p value <0.05 as statistically significant. Results: Fourteen studies after the evaluation of quantitative analysis showed that there was a significant association between cases and controls with regards to specific parameters like bleeding index, plaque index, probing pocket depth and CAL. Out of fourteen studies included in this eleven studies satisfied the eligibility requirements were included in the qualitative synthesis and qualified for meta-analysis. When compared to controls, cases had 0.89 times the chances (Odds ratio) of being linked with PTLBW newborns, but all of the evaluated periodontal parameters were substantially better in controls than in cases (p 0.05), according to this meta-analysis. The funnel plot used to analyze publication bias revealed a symmetric distribution and no evidence of systematic heterogeneity. Conclusion: Periodontitis in pregnant patients might be viewed as a significant risk factor for preterm birth and low birth weight. Preterm low birth weight birth is associated to maternal periodontitis in Indian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».