Sound Static Data Race Verification for C: Is the Race Lost?
Notice bibliographique
Résumé
This artifact contains the benchmarks, tools and scripts for reproduction, along with our reference results used for the paper. Contents The reproduction package contains materials for reproducing Tables 2, 4, 5, 10, and 14 from the paper. These tables provide the data supporting research questions 2 and 3, as well as additional evaluation results. We provide two versions of the artifact: The source version includes benchmarks, scripts and reference results such that they can easily be accessed and reused outside of the virtual machine. The virtual machine version additionally includes tools and their dependencies such that the results can be reproduced by execution. The source version contains: README.md/README.pdf — This file. concrat-benchmarks/ — Concrat benchmarks (RQ 3) and execution scripts. results-paper/ — Reference results used for Table 2. extracted-micro-benchmarks/ — Extracted micro-benchmarks (with their racy variations) and execution scripts (RQ 2). results-paper/ — Reference results used for Table 4 (Finding 2). concrat-benchmarks-excluded/ — Excluded Concrat benchmarks (RQ 3). sv-benchmarks/ — SV-COMP 2023 NoDataRace-Main category benchmarks. joern/ — Joern scripts for Table 5 (RQ 3). concrat-benchmarks-paper/ — Reference results for Concrat benchmarks used for Table 5 (Finding 3). concrat-benchmarks-excluded-paper/ — Reference results for excluded Concrat benchmarks used for Table 5 (Finding 3). sv-benchmarks-paper/ — Reference results for SV-COMP benchmarks used for Table 5 (Finding 3). extracted-micro-benchmarks-paper/ — Reference results for extracted micro-benchmarks used for Table 14. sv-benchmarks.sh — Script to download SV-COMP 2023 NoDataRace-Main category benchmarks. tools/download.sh — Script to download SV-COMP 2023 tools from their reproduction packages. properties/no-data-race.prp — Property file for executing SV-COMP tools. tsan-races/ — Scripts to run ThreadSanitizer on Concrat benchmarks. logs/ — Reference results used for Table 2 and Table 10. The virtual machine version contains all of the above in /home/vagrant, but also: concrat-benchmarks/ results-test/ — Results from kick-the-tires (initially empty). results/ — Full evaluation results (initially empty). results-reduced/ — Reduced evaluation results (initially empty). extracted-micro-benchmarks/ results-test/ — Results from kick-the-tires (initially empty). results/ — Full evaluation results (initially empty) (Finding 2). results-reduced/ — Reduced evaluation results (initially empty) (Finding 2). joern/ concrat-benchmarks/ — Results for Concrat benchmarks (initially empty) (Finding 3). concrat-benchmarks-excluded/ — Results for excluded Concrat benchmarks (initially empty) (Finding 3). sv-benchmarks/ — Results for SV-COMP benchmarks (initially empty) (Finding 3). tools/ (subdirectories) — Downloaded SV-COMP 2023 tools from their reproduction packages. Hardware Dependencies The executable artifact is a VirtualBox virtual machine, because BenchExec does not run in Docker. Full evaluation requires: 8 CPU cores, 26 GB RAM, 7 GB disk space, ~2 days and 15 hours. Considering the significant runtime, we also provide a reduced evaluation. Reduced evaluation requires: 8 CPU cores, 16 GB RAM, 7 GB disk space, ~2 hours.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,085 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».