Notice bibliographique
Résumé
Changelog included below: New Features Added a .replicate() method to Potential classes to enable copying potential objects but modifying some parameter values. Added a new potential class MN3ExponentialDiskPotential based on Smith et al. (2015): an approximation of the potential generated by a double exponential disk using a sum of three Miyamoto-Nagai disks. The Orbit.estimate_period() method now returns period estimates in all phase-space components instead of just the radial period. Added a store_all flag to the integrators to control whether to save phase-space information for all timesteps or only the final timestep. Added a plot_rotation_curve() method to all potential objects to make a 1D plot of the circular velocity curve. Added a new potential for representing multipole expansions MultipolePotential. Added a new potential CylSplinePotential for flexible representation of axisymmetric potentials by allowing passing in grids of potential values evaluated grids of R, z values (like the CylSpline potential in Agama). Added a show_time flag to Orbit.animate() to control whether to show the current timestep. Changed Orbit.animate() to allow for different marker_style and segment_style options for individual orbits by passing a list of dicts instead of just a dict. Added an experimental new class SCFInterpolatedPotential that accepts a time series of coefficients and interpolates the coefficient values to any evaluation time. Bug fixes Fixed a bug where the NFWPotential energy was nan when evaluating at the origin, and added tests for all potentials to check for a finite value of the potential at the origin (when expected). Fixed a bug in NFWPotential.from_M200_c() where the incorrect scale radius was computed (Cython does not always use Python 3 division rules for dividing integers!). Fixed a bug in the (C-level/internal) estimation of the 2nd derivative of the potential, used to generate mock streams, that affects non-conservative force fields. API changes The Orbit.estimate_period() method now returns period estimates in all phase-space components instead of just the radial period.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,452 | 0,658 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».