Notice bibliographique
Résumé
What's Changed Bump FedericoCarboni/setup-ffmpeg from 2 to 3 by @dependabot in https://github.com/adrn/gala/pull/354 Bump codecov/codecov-action from 3.1.4 to 3.1.5 by @dependabot in https://github.com/adrn/gala/pull/356 Bump pypa/cibuildwheel from 2.16.2 to 2.16.4 by @dependabot in https://github.com/adrn/gala/pull/357 Bump codecov/codecov-action from 3.1.5 to 4.0.1 by @dependabot in https://github.com/adrn/gala/pull/359 Only upload to testpypi on push to main, and update upload/download artifact by @adrn in https://github.com/adrn/gala/pull/361 Bug fix in FardalStreamDF. by @jl3937 in https://github.com/adrn/gala/pull/358 Bump pypa/cibuildwheel from 2.16.4 to 2.16.5 by @dependabot in https://github.com/adrn/gala/pull/360 Bump codecov/codecov-action from 4.0.1 to 4.1.0 by @dependabot in https://github.com/adrn/gala/pull/363 Fix Potential.plot_rotation_curve() when an ax is provided by @adrn in https://github.com/adrn/gala/pull/362 Enable passing a multiprocessing/parallel pool when computing SCF coefficients by @adrn in https://github.com/adrn/gala/pull/364 Bump pypa/cibuildwheel from 2.16.5 to 2.17.0 by @dependabot in https://github.com/adrn/gala/pull/365 Fix inefficient nbody orbit reorder by @adrn in https://github.com/adrn/gala/pull/366 Added Burkert cpotential by @HSouch in https://github.com/adrn/gala/pull/367 Fix passing nbody instance to mockstream.run with save_all=False by @adrn in https://github.com/adrn/gala/pull/369 Add implementation of make_getter (removed from astropy) by @adrn in https://github.com/adrn/gala/pull/377 Compatibility with numpy 2.0 by @adrn in https://github.com/adrn/gala/pull/387 Bump pypa/cibuildwheel from 2.17.0 to 2.20.0 by @dependabot in https://github.com/adrn/gala/pull/385 Remove unused modules by @AlexKurek in https://github.com/adrn/gala/pull/384 deprecate Integrator.run for integrator.call by @nstarman in https://github.com/adrn/gala/pull/355 Added "from_r0" to Burkert potential by @HSouch in https://github.com/adrn/gala/pull/370 Implement Chen+24 particle spray model by @ybillchen in https://github.com/adrn/gala/pull/386 New Contributors @jl3937 made their first contribution in https://github.com/adrn/gala/pull/358 @HSouch made their first contribution in https://github.com/adrn/gala/pull/367 @AlexKurek made their first contribution in https://github.com/adrn/gala/pull/384 @ybillchen made their first contribution in https://github.com/adrn/gala/pull/386 Full Changelog: https://github.com/adrn/gala/compare/v1.8.1...v1.9.0
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,452 | 0,658 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».