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Enregistrement W6911768421 · doi:10.5281/zenodo.15098533

Advanced Food and Nutritional Sciences

2025· other· en· W6911768421 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueConsumer Attitudes and Food Labeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLicenseDirectoryWork (physics)Free accessScholarly communicationPublic healthPublic accessInformation Dissemination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal of Food and Nutrition Sciences is a peer-reviewed open access journal published annually. It aims to foster a wider academic interest in food and nutrition field. Research articles, field process reports, short communications, book reviews, symposia proceedings and review articles are accepted in this journal. This journal protect the health and safety of consumers by reducing food-related risks as it supports public health by promoting healthy food choices; maintaining and enhancing the nutritional qualities of food and responding to specific public health concerns. ISSN 2563-1640doi: http://dx.doi.org/10.21065/25631640Key title: Advanced Food and Nutrition Sciences Abbreviation: Adv Food Nut SciOpen Journal Systems (OJS) of Public knowledge Project (PKP) Nature: Online Frequency: Annual Starting year: 2016 Submission: Online Language: English Open Access Compliance: Advanced Food and Nutrition Sciences is open access Journal that comply with definition of Directory of Open Access Journals (DOAJ) to fulfil the requirements of open access. DOAJ is an independent database contains over 16500 peer-reviewed open access journals covering all areas of science, technology, medicine, social sciences, arts and humanities. Therefore, we grant the copyrights of scholarly published work for the usage of open license as described by Creative Commons. That allow the immediate free access to the work and permitting any user to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of articles, crawl them for indexing, pass them as data to software, or use them for any other lawful purpose. Thus, our contents are freely available without subscription without delay. Major indexing Jisc - Joint Information Systems Committee, Bristol UK Submission provide secure, cost-effective access to richest collection of digital content: giving access to the latest data and content from leading international publishers and providers. Our Ref.: IN:01058040. Ref.: IN:01058040 | https://v2.sherpa.ac.uk/id/publisher/63959 Scilit is the combination of “scientific” and “literature”, the database of scholarly works is developed and maintained by the open access publisher MDPI. Scilit crawlers extract the latest data from CrossRef and PubMed and make it accessible immediately. EuroPub is a comprehensive, multipurpose database covering scholarly literature, with indexed records from active, authoritative journals, and indexes articles WorldCat is the world's largest network of library content and services, dedicated to providing access to their resources on the Web, where most people start their search for information. Index Copernicus International ul.Kasprzaka 31A/184 01-234 Warsaw +48 22 487 53 93 www.indexcopernicus.com ORCID is connecting research and researchers worldwide. It is community built organization and governed by directors and supported by dedicated staff. ORCID ID: https://orcid.org/0000-0002-3472-9292 | https://orcid.org/0000-0002-3472-9292/print Links: OJS/PMS; PMS; Wikidata; FATCAT; ISSN; Google; Bing; Yahoo; CrossRef; Facebook; Linkedin; Tweet; Instagram; CYLEX Canadian Businesses Suject and scope Advanced Food Processing Technologies, Amino acid Supplements, Animal & Plant Nutrition, Bodybuilding Nutrition, Celery Nutrition, Childhood Obesity, Clinical Sports Nutrition, Creatine Sports Nutrition, Dates Nutrition, Diabetes Nutrition, Food chemistry, Food physical chemistry, Food engineering, Food microbiology, Food packaging, Food preservation, Food substitution, Food technology, Molecular gastronomy, Quality control, Sensory analysis, Macronutrients, Protein, Carbohydrates, Fiber, Fat, Essential fatty acids, Alcohol (ethanol), Micronutrients, Minerals, Macrominerals, Trace minerals, Vitamins, Phytochemicals, Intestinal bacterial flora, Animal nutrition, Plant nutrition, Food policies and regulations, Food programs and education, Nutrition literacy, Malnutrition, Insufficient, excessive and/ or unbalanced diet, Illnesses caused by deficient nutrient consumption, Mental agility, and Processed foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2910,178

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2025
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