Climate Futures are Political Futures: Integrating Political Development Into the Shared Socioeconomic Pathways (SSPs)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) are the key scenarios used by the climate change research community for evaluating mitigation pathways and the costs and challenges of meeting the Paris goals as well as climate risks along these different pathways. Despite ample evidence that political factors – such as institutional strength, rule of law-based accountability, and violent conflict – are critical determinants of climate action and vulnerability to climate hazards, the SSPs currently acknowledge but do not include quantified political factors systematically. We argue that without integrating political development into socioeconomic scenarios for climate mitigation and adaptation, projections are unlikely to reflect the challenges from climate change nor provide serious guidance on the political barriers to climate action. Consequently, models under-estimate climate risks. It is of immediate concern to extend the SSPs by integrating relevant political factors. In this paper, we examine how political development co-evolves with and influences climate futures, covering a wide range of issues from institutions to armed conflict. We showcase existing quantified political factors and the state of the art of the research on political futures, which may inform current SSP update processes. By outlining a research agenda to explore opportunities to integrate the co-evolution of political factors with socioeconomic, technical, and environmental developments as integral part of scenarios, we aim to contribute to the building blocks for a new generation of climate scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».