Climate Futures are Political Futures: Integrating Political Development Into the Shared Socioeconomic Pathways (SSPs)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Shared Socioeconomic Pathways (SSPs) are the key scenarios used by the climate change research community for evaluating mitigation pathways and the costs and challenges of meeting the Paris goals as well as climate risks along these different pathways. Despite ample evidence that political factors – such as institutional strength, rule of law-based accountability, and violent conflict – are critical determinants of climate action and vulnerability to climate hazards, the SSPs currently acknowledge but do not include quantified political factors systematically. We argue that without integrating political development into socioeconomic scenarios for climate mitigation and adaptation, projections are unlikely to reflect the challenges from climate change nor provide serious guidance on the political barriers to climate action. Consequently, models under-estimate climate risks. It is of immediate concern to extend the SSPs by integrating relevant political factors. In this paper, we examine how political development co-evolves with and influences climate futures, covering a wide range of issues from institutions to armed conflict. We showcase existing quantified political factors and the state of the art of the research on political futures, which may inform current SSP update processes. By outlining a research agenda to explore opportunities to integrate the co-evolution of political factors with socioeconomic, technical, and environmental developments as integral part of scenarios, we aim to contribute to the building blocks for a new generation of climate scenarios.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle