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Enregistrement W6911840097 · doi:10.5281/zenodo.13857085

Prospective Clinical Study to Assess the Novel Technique of Collagen Application Over Meshed Split Thickness Graft for Wound Coverage

2021· article· en· W6911840097 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContractureProspective cohort studyClinical studyDiabetes mellitusSplit thickness skin graftDiabetic ulcersTrunkDiabetic foot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: A Novel Technique of Collagen Application over Meshed Split Thickness Graft for Wound Coverage. Methods: This prospective study conducted in the Department of surgery, Anugrah Narayan Magadh Medical College and Hospital, Gaya, Bihar, India for 1 year. All cases with a raw area of 5-20% of total body surface area with the need for STSG for wound coverage, irrespective of the sex of patients, were included in the study. Children < 10 yrs and adults > 70 yrs were not part of the study. Results: Causes for wounding requiring STSG included trauma (8 cases), burns (5 cases) and its sequelae contracture (4 cases), diabetic ulcer foot (3 cases) and a case of Meleney’s gangrene. The lower extremity (10 cases) was the most common area requiring skin grafting in this study, followed by the trunk (7 cases) and upper extremity (3 cases). A total of 10 patients had co-morbidities. 2 patients were on treatment for diabetes mellitus, hypertension and congestive heart disease. Out of the other 8 patients, 5 typed II DM on oral hypoglycemic, 2 were on anti-hypertensives, and 1 was on treatment for hypothyroidism. All patients were adequately prepared for surgery. The majority of the patients were discharged after 2nd dressing between 5-11 days. Characteristics of grafted area: Vancouver scar scale (VSS) was used to determine the outcome of the grafted area. A score of more than 4 was considered a hypertrophic scar. The mean score of 20 patients at the end of 2 weeks, 1, 2, 4 and 6 months was 0.13, 0.25, 0.54, 1.07 and 1.48. Since the scoring used to determine the outcome of this technique did not take into account patient satisfaction, the same was individually determined. Conclusion: As observed in the results, this technique has produced a very favourable outcome. However, it requires evaluation of procedure in a large cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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