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Enregistrement W6911873892 · doi:10.5281/zenodo.14604092

Food and Health Value Potentials of Unripe Plantain (Musa paradisiaca) from its Chemical and Nutritional Compositions

2022· article· en· W6911873892 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBanana Cultivation and Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSugarPolyphenolCarbohydrateHealth benefitsFood productsReducing sugarHuman healthChemical compositionBiological value

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unripe plantain fruit (Musa paradisiaca) has immense potential as an excellent nutritive source for diabetic patients. Evaluation of its chemical and nutritional properties was carried out as a first step in realizing its food value. Alkaloids, saponins, tannins, phlobatannins, anthraquinones, flavonoids, polyphenols, cardiac glycosides, anthranoids, and reducing sugar in the fruit were assessed by analytical methods. The fruit contained 20%, 4%, 10%, 12.25%, and 65.75% of moisture, ash content, crude fat, protein content, and carbohydrate content, respectively. Additionally, carbohydrate and moisture contents in it were much higher than other parameters studied. The result obtained showed that cardiac glycoside, polyphenols, and reducing sugars were present while alkaloids, saponins, tannins, phlobatannins, anthraquinones, flavonoids and anthranoids were absent. The presence of polyphenols and other medicinal components point to the potential health value of the fruit, while its high carbohydrate composition and appreciable crude fat and protein contents reveal its food value. It is expected also that the phytochemicals can be extracted and successfully encapsulated in diabetic drug formulations to alleviate diabetic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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