Beyond the Red Carpet: Unravelling the Socio-Cultural Significance of Film Festivals and its Evolution Post-Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Beyond the Red Carpet: Unravelling the Socio-Cultural Significance of Film Festivals and its Evolution Post-Pandemic Author: Anju Maria Sebastian Film festivals are opportunities to celebrate, enjoy and appreciate the art of cinema. They provide a platform for diverse voices and stories from across countries, cultures, and perspectives. Festivals like the Cannes and Toronto International Film Festivals enable cultural exchange and help in a deeper appreciation and understanding of global cinema. However, the Covid pandemic brought a huge blow to the smooth functioning of film festivals all over the world. Festivals were either postponed or cancelled altogether, leaving the whole film ecosystem disrupted. They resorted to platforms like Google Meet and Zoom for online interaction and discussions. Online streaming platforms like Netflix, Amazon Prime Videos and Disney+ Hotstar also gained popularity. The hybrid mode of festivals was quickly adopted by the film fraternity as it helped the easy and convenient functioning of festivals without losing much of its essence. This paper is an analysis of the challenging times during COVID, how film festivals thrived, their evolution and what their future might look like. Keywords: Film festivals, cultural exchange, pandemic, online streaming, hybrid festivals Anju Maria SebastianAssistant ProfessorDepartment of English Rajagiri College of Management and Applied SciencesRajagiriPin: 682039IndiaPh +91 9746091454Email: anjumariasebastian@gmail.comORCID: 0009-0009-0307-0454
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».