MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6911912155 · doi:10.5281/zenodo.15068135

Anowar's Handbook on Advance Textile Technology

2025· preprint· en· W6911912155 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueTextile materials and evaluations
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTextileClothingWeavingYarnTextile industryKey (lock)Textile design

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key note of handwritten book This preprint book is helpful for production engineers, color engineers, textile engineers, students, researchers, professors and professionals in the field of advance textile technology and technical textiles. This handbook is written from author’s notebook for exam preparation in Master of Technology in Textile Technology (Technical Textiles). This is two years duration practice notebook of author’s study and research centre at University of Calcutta. This notebook was drafted, pointed and summerized for practicing and studying in different park in Kolkata at morning and evening. The key focus areas of this book are mentioned in below. ü High peformance fibres ü Technical yarn and fabric ü Advances in weaving ü Advances in knitting ü Nonwoven technology ü Advances in chemical processing ü Application of computer in textiles ü Polymer, coating, and composite technology ü Clothing science ü Technical textiles ü Textile physics ü Computer structure and programming ü Medical textiles Presently, author is searching two years duration full-time fund to accomplish this book on advance textile technology. Nobel Nominee Professor Dr. Engr. Md. Anowar Hossain, Defence Scientist is searching international research fund and/or full-time research position at prestigious research organization under professor (Dr.)/chief scientist category salary and allowance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,715
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetTextile materials and evaluationsTravaux en français237 207