RABIES PREVALENCE IN MIGRATORY TREE-BATS IN ALBERTA AND THE INFLUENCE OF ROOSTING ECOLOGY AND SAMPLING METHOD ON REPORTED PREVALENCE OF RABIES IN BATS
Notice bibliographique
Résumé
(Uploaded by Plazi for the Bat Literature Project) The migratory tree-roosting hoary bat (Lasiurus cinereus) and silver-haired bat (Lasionycteris noctivagans) are among the bat species with the highest reported prevalence of rabies in North America. However, bats submitted for rabies testing typically have been those that have come in contact with humans or pets. Given the roosting ecology of L. cinereus and L. noctivagans, contact with healthy individuals of these species is expected to be rare, with a bias in contact and submission of infected individuals and thus an overestimation of rabies prevalence. We tested 121 L. cinereus and 96 L. noctivagans specimens, collected during mortality surveys at wind energy facilities in Southern Alberta, Canada in 2007 and 2008, for rabies. None of the L. cinereus (0%) and one L. noctivagans (1%) tested positive for rabies. Prevalence of rabies was significantly lower than previously reported estimates, passive and active, for L. cinereus and L. noctivagans. In a review of the literature including multiple bat species, we found a significant difference in estimates of rabies prevalence based on passive versus active surveillance testing. Furthermore, roosting ecology influenced estimates of rabies prevalence, with significantly higher prevalence among passive surveillance submissions of nonsynanthropic species compared to synanthropic species, a trend not evident in active surveillance reports. We conclude that rabies prevalence in randomly collected L. cinereus and L. noctivagans is low and comparable to active surveillance estimates from other species (#1%), and that roosting ecology influences estimates of rabies prevalence among bats submitted to public health laboratories in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».