Acceptance of Cosmetic Surgery A Comparative Analysis based on Gender, Religion and Geographical Locations
Notice bibliographique
Résumé
Cosmetic surgery involves enhancing, maintaining, and repairing a person's physical appearance through surgical procedures. This study employed a quantitative, cross-sectional survey design to examine acceptance levels of cosmetic surgery based on gender, place of residence, and religion. The study hypothesizes that acceptance is higher internationally than in Pakistan, females exhibit greater acceptance than males, and individuals of Islamic faith have lower acceptance than those of other religions. The Acceptance of Cosmetic Surgery Scale (ACSS) is used to assess participant’s opinions. A total of 233 participants, aged 18 to 35, were recruited via convenience sampling through online surveys across Pakistan, the USA, the Middle East, Canada, Italy, and the UK. Data were analyzed using SPSS 25, employing t-tests to examine differences in acceptance based on demographics. Findings revealed significant differences in acceptance between individuals of Islamic faith and those of other religions (t = -13.514, p < 0.01) and between those residing in Pakistan and internationally (t = -2.656, p < 0.05). However, no significant gender-based difference was observed (t = 0.169, p > 0.05). These findings highlight cultural and religious influences on cosmetic surgery perceptions. Future research should explore additional variables and use qualitative approaches to gain deeper insights into the motivations and concerns surrounding cosmetic surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».