[Data] Acoustic emission signature of martensitic transformation in laser powder bed fusion of Ti6Al4V-Fe, supported by operando X-ray diffraction
Notice bibliographique
Résumé
Esmaeilzadeh, R., Pandiyan, V., Van Petegem, S., Van der Meer, M., Nasab, M.H., de Formanoir, C., Jhabvala, J., Navarre, C., Schlenger, L., Richter, R. and Casati, N., 2024. Acoustic emission signature of martensitic transformation in laser powder bed fusion of Ti6Al4V-Fe, supported by operando X-ray diffraction. Additive Manufacturing, 96, p.104562. DOI : https://doi.org/10.1016/j.addma.2024.104562 Open data structure The database for this publication consists of two main folders: Acoustic Recording Data and Synchrotron X-ray Measurements. The subsets within the synchrotron X-ray data are named according to sample identification, printing conditions, and alloy composition. For example, the label Ti0Fe_C_L12 indicates a sample composed of Ti-6Al-4V alloy with no Fe addition. The "C" denotes conduction mode melting with medium energy density, and "L12" refers to the 12th layer of the printed part. The Acoustic Data are similarly organized based on alloy composition. Within each folder, the labels "CM" and "KM" indicate the melting regime: conduction mode and keyhole mode, respectively. The accompanying numbers specify the corresponding layer of the build. This structured naming convention facilitates efficient navigation and interpretation of the dataset. The codes used for data processing and analysis are provided in the following repository. https://c4science.ch/diffusion/13225/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».