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Enregistrement W6911955478 · doi:10.5281/zenodo.15309482

[Data] Acoustic emission signature of martensitic transformation in laser powder bed fusion of Ti6Al4V-Fe, supported by operando X-ray diffraction

2024· article· en· W6911955478 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésAcoustic emissionFusionLaserAlloyDiffusionless transformationLayer (electronics)SynchrotronDiffractionSynchrotron radiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esmaeilzadeh, R., Pandiyan, V., Van Petegem, S., Van der Meer, M., Nasab, M.H., de Formanoir, C., Jhabvala, J., Navarre, C., Schlenger, L., Richter, R. and Casati, N., 2024. Acoustic emission signature of martensitic transformation in laser powder bed fusion of Ti6Al4V-Fe, supported by operando X-ray diffraction. Additive Manufacturing, 96, p.104562. DOI : https://doi.org/10.1016/j.addma.2024.104562 Open data structure The database for this publication consists of two main folders: Acoustic Recording Data and Synchrotron X-ray Measurements. The subsets within the synchrotron X-ray data are named according to sample identification, printing conditions, and alloy composition. For example, the label Ti0Fe_C_L12 indicates a sample composed of Ti-6Al-4V alloy with no Fe addition. The "C" denotes conduction mode melting with medium energy density, and "L12" refers to the 12th layer of the printed part. The Acoustic Data are similarly organized based on alloy composition. Within each folder, the labels "CM" and "KM" indicate the melting regime: conduction mode and keyhole mode, respectively. The accompanying numbers specify the corresponding layer of the build. This structured naming convention facilitates efficient navigation and interpretation of the dataset. The codes used for data processing and analysis are provided in the following repository. https://c4science.ch/diffusion/13225/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0080,016
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1360,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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