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Enregistrement W6911972397 · doi:10.5281/zenodo.15276386

Scandale du Louvre Abu Dhabi

2022· article· fr· W6911972397 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeological Research and Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaWestern europeCote d ivoireLocal Development

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En 2018, lors d’un gala au MET, Kim Kardashian avait posé devant un sarcophage dit de Nedjemankh. La photo a été vue par un receleur (Roben Dib) qui a réalisé avoir été « oublié » par ses complices lors d’une transaction illicite avec le musée. L’affaire s’est peu à peu ébruitée sur fond de règlement de comptes.L’affaire se déploie peu à peu autour d’une dizaine de pièces majeures d’origine illicite, « expertisées » par Christophe Kunicki et vendues pour un total de 56 millions d’euros par ses complices, la famille Simonian d’origine égypto-arméno-allemande, d’une part au Metropolitan Museum of Art (MET) de New York et au d’autre part au Louvre d’Abou Dhabi. L’enquête va être menée d’abord aux USA-Canada puis en France et en Allemagne. La famille Simonian est basée à Hamburg. Les trois frères et leurs familles respectives sont de riches marchands d’art à la tête d’une collection de 25.000 objets. Le fonds de commerce familial est basé sur la légende d’une pseudo-collection privée égyptienne de Sayeb Bey Khashaba datant des années 1910. Cette prétendue collection sert de « source » inépuisable à de faux certificats d’origine, nécessaires à l’écoulement de pièces antiques volées ou de contrebande. Les Simonian s’attirent les bonnes grâces du Musée de l’Université de Bonn, du Musée de Trèves et du Musée Egizio de Turin par de nombreux prêts gratuits d’oeuvres antiques. Ils obtiennent des diagnostics d’experts qui leur servent d’amorçages pour le recyclage sur le marché officiel en utilisant l’intermédiaire Ruben Dib et sa famille originaire du Liban (sa mère et ses 2 soeurs). Dib connaît Christophe Kunicki de la maison de vente Berger et Associés qui émet des certificats de complaisance et introduit certaines pièces sur le marché secondaire officiel.Pour combler les lacunes de pedigree, Roben Dib fabrique parfois des faux sur une vieille machine à écrire achetée à Berlin et met en scène des personnes décédées sans parfois vérifier la cohérence des dates. Dib et ses proches perçoivent des commissions au gré des transactions. Mais le partage des gains génère des disputes au sein des familles Simonian et Dib. Coup de théâtre, l’ex-femme de Roben le dénonce en 2014 à la police canadienne afin de conserver la garde de leur fils. Finalement, le 27/06/2020, Christophe Kunicki est mis en examen pour « escroquerie en bande organisée, blanchiment et usage de faux » et en septembre 2020, le parquet de Hamburg lance un mandat d’arrêt et de perquisition chez 3 frères de la famille Simonian. Le 14/03/2022, Roben Dib, extradé en France, est mis en examen et écroué. L’affaire est emblématique par les circonstances propices à ce type d’escroquerie :- Pression diplomatique et commerciale pour tenir les délais de constitution d’une collection avant l’ouverture ;- Budget d’acquisition très important qui attire les convoitises et les escrocs ;- Pillages récents (Musées du Caire et de Saqqara en 2011) ayant entraîné des dispersions et conflits en Iraq-Syrie ayant permis des fouilles clandestines (Palmyre en Syrie et Musées irakiens) ;- Tentation de fermer les yeux, de baisser le niveau d’exigences ou de se contenter des apparences face à des opportunités ou des pièces exceptionnelles ;- Failles dans la préparation des dossiers de provenance destinés aux comités d’instruction et d’acquisition ;- Flou des critères de traçabilité : • Documents officiels et sous seing privé (Quelles législations applicables ? Quelles autorités légitimes ? Ancienneté réelle de l’exportation ? Détection des faux ? Remplois de justificatifs ?) ; • Confusion d’utilisation des documents administratifs et des documents commerciaux (catalogues) et contractuels (factures et certificats) des maisons de vente (biais tautologiques et conflits d’intérêts).- Procédures approximatives, culture de l’urgence, préférence donnée à l’objet en lui-même plutôt qu’à la fiabilité de sa traçabilité et de son pedigree ;- Ignorance des leçons du précédent scandale des 6 faux sièges acquis par le château de Versailles sur simple dossier et sans examen visuel, vendus par l’expert Bill Pallot pour 2,7m€ entre 2008 et 2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0100,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5290,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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