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Enregistrement W6911990990 · doi:10.5281/zenodo.15794392

Indigenous Ecological Knowledge in STEM Education: A Geographical Perspective and Cultural Integration

2025· article· en· W6911990990 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueIndigenous Knowledge Systems and Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousTraditional knowledgeCurriculumMultidisciplinary approachConstructiveScientific literacyEmpirical researchScience education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research explored incorporating Indigenous pedagogies, which are teaching methods and strategies that are rooted in Indigenous cultures and traditions, alongside traditional ecological knowledge (TEK) into STEM teaching. It focused on secondary schools in different geographical areas of the Tekari Block of Gaya in Bihar. Using mixed methods that include the quantitative evaluation of one hundred students alongside qualitative data from thirty educators and holders of Indigenous knowledge, the study explored the impact of blending conventional education frameworks on students’ scientific literacy and achievement at the grade level. The research focuses on two primary goals: understanding the impact of traditional ecological knowledge on modern scientific perception and examining the effect of indigenous teaching practices on learner outcomes within STEM frameworks. Research indicates that learners who engage with integrated Indigenous-STEM curricula demonstrate the following outcomes: (1) complexity of ecological systems is transcended with enhanced traditional knowledge perspectives, (2) strong bridging of theoretical concepts with real-world practices, (3) increased participation in STEM fields, especially among Indigenous learners, and (4) more comprehensive problem-solving skills in devising solutions for multidisciplinary environmental issues. The study hypothesises that integrating Indigenous methods-experiential learning, storytelling, and the passing down of knowledge between generations-alongside contemporary STEM teaching methodologies will not just create a learning experience, but a more constructive one for all students. Furthermore, some observations suggest that this could improve student retention of scientific material and increase interest in STEM subjects. These outcomes enrich culturally responsive STEM education models and deepen the strategies anchored on empirical evidence for the use of Indigenous knowledge systems within the conventional education framework. The research also illustrates the ways the Canadian Indigenous traditional ecological knowledge systems can complement science to nurture sustainable environmental education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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