SUCCESSION PLANNING AND BUSINESS CONTINUITY IN FAMILY-OWNED ENTERPRISES IN LAGOS STATE, NIGERIA
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effects of succession planning on the business continuity of family owned businesses in Lagos state, Nigeria. The study adopted a cross-sectional survey design and computed a sample size of three hundred and sixty-eight (368) from The Nigerian Association of Small and Medium Enterprises NASME database of registered family businesses of eight-thousand three hundred and ninety six registered family-owned businesses in Lagos state using the Cochran sample size formula. The senior staff and owners of family-owned businesses in Lagos state were purposively selected to fill out the structured questionnaires of the study. The questionnaires were adapted from previous studies and validated via a pilot study conducted in the Oluyole industrial area of Ibadan southwest, Oyo state, Nigeria. The study adopted SPSS version 25 for the descriptive statistics and Smart PLS version 4.0 for the inferential statistics to analyse the data. The study's findings revealed that succession planning influences 30.2% of business continuity, while the remaining 69.8% can be explained by the other exogenous variables different from business continuity. The study concludes that succession planning positively influences the business continuity of family-owned businesses in Lagos State, Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».