Travelling through ecosystems and biodiversity: Long-term ecological research for citizens
Notice bibliographique
Résumé
Since 2015 Italian ecologists, active in long-term ecological research (LTER-Italy) and in biodiversity study (LifeWatch-Italy), started a process of informal public science communication, through walking and cycling together with citizens along itineraries connecting a number of LTER-Italy sites. The trails, named “CAMMINI LTER”, aimed at offering citizens an opportunity to familiarize with the components and conditions of Italian biodiversity and ecosystems, from the sea to alpine tundra. This initiative was conceived to share the research results among a large public, by creating a physical and visible movement of researchers towards and with citizens, relying as well on the slow rhythm of walking and cycling that allow to create an intimate link with people and nature. Cammini LTER intended, in particular, to promote LTER and LifeWatch activities to a not-expert audience and to increase ecological awareness and literacy, moving beyond communication deficit to dialogue, sharing scientific views as well as experiences and emotions. The trails were also an invaluable opportunity for scientists to understand the need to adopt a different cultural approach for more effective interactions with citizens, since communicating and sharing science is an important step for researchers to make their activity more visible and understandable. Actually, the trails produced unexpected effects on the scientists, evidencing the need of a cultural shift: they generated mutual learning by public and scientists and induced profound changes, vivid debates and critical considerations among researchers themselves, about some relevant aspects and needs of science communication. We report here some evaluations and perspectives coming form this experience that has recently crossed the national boundaries, becoming in 2016 the International initiative “TRAIL”, selected and launched by the International Long-Term Ecological Research Network (ILTER).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,016 |
| Communication savante | 0,017 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».